1주차
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01
오리엔테이션
- 멘토 및 클래스메이트 자기소개
- 클래스 대상 및 목표 안내
- 전체 커리큘럼 안내
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02
데이터 분석을 위해서 필요한 것
- 데이터 대시보드를 구축해야하는 목적
- 파악하고자 하는 내용 탐색
- 가설 수립하기 & 필요한 데이터 수집
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03
다양한 테이블 및 차트 비교
- Summary와 상세, 가로형 테이블과 세로형 테이블
- bar 차트, line 차트, 시계열 차트
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04
알면 요긴한 기본적인 통계
- 기술 통계, 상관 관계 분석, 회귀 분석, A/B 테스트
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05
실시간 Q&A
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과제
내가 알고 싶은 내용 선정하기
- 현재 내가 제일 알고 싶은 내용 3가지 작성
- 필요한 데이터 수집하기
- 가설 수립하기
2주차
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01
1주차 세션 회고 및 과제 피드백
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02
데이터 분석을 위한 기초 인덱스 구성
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03
GA 기본 내용 학습
- GA 기본 용어 학습
- GA 사용 방법
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04
구글 스프레드시트 활용 방법
- 구글 스프레드시트 기본 작동법 & 기초 함수
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05
구글 스프레드시트로 GA 대시보드 구축
- 구글 스트레드시트와 GA 연동하기
- 자동으로 데이터 불러오기
- 자동으로 불러온 데이터 기반 대시보드 구축
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06
실시간 Q&A
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과제
1주차 내용 기반 구글 스프레드시트로 대시보드 구축하기
- 필요한 인덱스 구성
- 인덱스 대시보드화
3주차
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01
2주차 세션 회고 및 과제 피드백
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02
기초 SQL로 데이터 뽑기
- DB 구조와 데이터 추출 방법 ; FROM WHERE SELECT
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03
데이터 스튜디오 활용 방법
- 데이터 연결하기
- 인덱스별 데이터 차트 제작하기
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04
실시간 Q&A
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과제
1주차 내용 기반 데이터 스튜디오 대시보드 구축하기
4주차
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01
3주차 세션 회고 및 과제 피드백
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02
1~3주차 교육 리뷰
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03
인사이트 도출하기
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04
대시보드 활용방법
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05
데이터를 기반으로 마케팅하는 방법
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06
1~4주차 세션 리뷰 및 Q&A